Temel Araştırma Yöntemleri

Doğal Gözlem

Doğanın gözlemlenmesi, bilimin incelenmesi için esastır. Deneyin zor veya imkansız olduğu durumlarda, araştırmacılar genellikle doğal gözleme başvururlar. Gözlemler doğal ortamından kaydedilir. Araştırmacı, doğal ortamında bazı davranışları, süreçleri veya olguları tarafsız bir şekilde gözlemler ve kaydeder.

Sosyal bilimlerde, sağlıkta ve ekolojide, bazen doğal deneyler veya gözlemsel çalışmalar olarak da adlandırılan doğal gözlem yaygındır. Daha önceki zamanlarda, neredeyse tüm bilimsel disiplinlerde gözlem hakimdi. Bilim tarihinde, doğal gözlemlerin birkaç güzel örneği vardır.

Gözlem, astronomi, jeoloji, oşinografi ve meteoroloji gibi fizik bilimlerinde başarılı bir yöntem olmuştur. Jeolojide, deneysel jeokimya gibi oldukça deneysel alanlar ve paleontoloji gibi büyük ölçüde gözlemsel alanlar bulabilirsiniz. Astronomi genellikle bu tür deneylere dayanır. Gök cisimlerini içeren deneyler yapmak pratik değildir. Birçok durumda, doğal fenomenleri gözlemleyerek toplanan verileri kullanarak hipotezimizi test edebiliriz.

Sosyal bilimlerde, bazen insanları veya hayvanları gerçek yaşam durumlarında gözlemleyerek etkinliklerini ve tepkilerini incelemek için dışarı çıkarız. Doğa bilimlerinde bu, bir hayvanı veya hayvan gruplarını, bir bitki veya bitki topluluğunu veya bazı fiziksel fenomenleri gözlemlemeyi içerebilir.

Doğal gözlemin önemli bir gücü, araştırmacıların, normalde meydana geldiği doğal ortamda davranışı gözlemlemelerine izin vermesidir. Ancak, bu tanımlayıcı bir yöntem olduğundan ve sonuçlar bir laboratuvarın kontrollü koşulları olmadan elde edildiğinden, neden-sonuç ilişkileri hakkında sonuçlar dikkatli bir şekilde çıkarılmalıdır.

Araştırmacılar, ilgilendikleri davranışı veya fenomeni gözlemlemek için sabırla beklemek zorunda kalabilirler. Bir davranışı veya bir süreci kesintiye uğratmadan pasif olarak gözlemlemenin zorluğu ve gözlemleri istatistiksel analize uygun hale getirmenin zorluğu diğer sınırlamalardır.

Tarihsel Araştırma

Tarihsel araştırma, geçmiş olayların incelenmesiyle ilgilidir. Geçmiş olayları birbiriyle veya güncel olaylarla ilişkilendirir. Tarih yazımı veya tarihsel araştırma, geçmişte meydana gelen olayların doğasını bulmaya çalışır. Bir tarihçi, genellikle bir hipoteze dayanarak geçmişi yeniden inşa etmeye çalışır. Ancak tarihsel araştırmalarda bilimsel yöntemi kullanmak çok zordur.

Bilimsel araştırmanın amacı tahmindir; ancak tarihçiler geçmiş olaylar hakkında genelleme yapamaz ve tahminde bulunamazlar. Geçmişteki olayların çoğu planlanmamıştı, birçok kontrolsüz değişken mevcuttu ve bir veya iki kişinin etkisi çok önemli olabilirdi. Bu nedenle, “rastgeleleştirme” ve “kontrol” içeren tipik deneysel yöntemler tarihte mümkün değildir. Tarihçiler, olaylar zaten meydana geldiği için gözlem koşullarını kontrol edemez veya değişkenleri manipüle edemez.

Tarihçiler, oluşturdukları hipotezler üzerinde kesin sonuçlara varmak için hem birincil hem de ikincil veri kaynaklarını kullanırlar. Tarihsel araştırmalar için birincil kaynaklar arasında görgü tanığı hesapları, kalıntılar ve sözlü tanıklıklar yer alır. Görgü tanıklarının ifadelerini içeren belgeler ve olayların gerçek katılımcıları tarafından gelecek nesiller için tutulan ve yazılan kayıtlar iyi bilgi kaynaklarıdır.

Kalıntılar bir kişi, grup veya dönemle ilişkili nesnelerdir. Bunlara fosiller, iskeletler, aletler, silahlar, mutfak eşyaları, giysiler, tablolar ve madeni paralar gibi geçmişe dair net kanıtlar sağlayabilecek malzemeler dahildir. Sözlü tanıklık, tanık olan bir katılımcının ifadesidir. Daha az güvenilir olmalarına rağmen tarih kitapları, raporlar ve ansiklopediler gibi ikincil kaynaklar da kullanılır.

Etnografik Araştırma

Etnografik araştırma, insanları içeren geçmiş olaylardan ziyade güncel olayların incelenmesiyle ilgilidir. Etnografinin anlamı ‘insanlar hakkında yazmak’tır. Etnografi, bir grup insanın sosyo-kültürel etkinliklerini ve kalıplarını tanımlamak için yaptığı herhangi bir çalışmayı kapsar. Doğal bir ortamda uzun bir süre boyunca sayısal olarak kaydedilemeyen birçok değişken hakkında tanımlayıcı anlatı verilerinin toplanmasını içerir.

Etnografik araştırmada çeşitli yöntemler kullanılır, ancak en yaygın yaklaşım, araştırmacının aktif bir katılımcı olarak gözlemlenen deneklerle yaşadığı ve kapsamlı alan notları kaydettiği katılımcı gözlemdir. Katılımcı gözlem, araştırmacının gözlemlenen durumda bir katılımcı olduğu ve kalıbı veya davranışı gözlemlediği nitel verilerin toplanması için yaygın bir yöntemdir.

Etnografik araştırmalarda doğrudan gözlemi bir veri toplama yöntemi olarak da kullanabilirsiniz. Doğrudan gözlemde araştırmacı katılımcı olmaz, olayları tarafsız bir bakış açısıyla izler. Bununla birlikte, gözlemci, gözlemlerde yanlılıktan kaçınmak için mümkün olduğunca göze batmayan olmaya çalışmalıdır. Araştırmacılar gizli kamera, kayıt cihazları ve video gibi modern teknikleri kullanabilirler. Doğrudan gözlem, katılımcı gözlem kadar uzun sürmez.

Kesitsel (Cross-Sectional) Araştırma

Kesitsel çalışmalar sosyal bilimlerde, sağlık bilimlerinde ve ekolojide yaygındır. Bazen bunlara yaygınlık çalışmaları, tek seferlik çalışmalar veya durum çalışmaları da denir. Kesitsel bir çalışma, belirli bir zamanda tanımlanmış bir popülasyonun bir kesitini alarak bir fenomenin, durumun, sorunun, risk faktörlerinin veya diğer özelliklerin yaygınlığının araştırılması olarak düşünülebilir.

Kesitsel çalışmaların çoğunda, veriler anketler veya görüşmeler yoluyla toplanır. İlk olarak, araştırma sorusuna veya hipotezine karar verilir, çalışma popülasyonunu belirlenir, bir örneklem seçilir ve bilgi için katılımcılarla iletişime geçilir.

Pazar araştırması genellikle kesitsel çalışmanın klasik bir örneği olan kamuoyu yoklamalarını kullanır. Pek çok kesitsel çalışmada, gerçek bir örneklem çizmenin zor ve maliyetli olması nedeniyle, kullanılan örnekler uygun örneklerdir. İdeal olarak, örneklem, çalışılan nüfusun yaş, cinsiyet ve sosyal sınıf yapısını temsil etmelidir. Çalışma gerçekten kesitsel olmalıdır.

Kesitsel çalışmaların büyük bir avantajı, deneklerin kasıtlı olarak maruz kalmaması veya tedavi edilmemesi ve bu nedenle nadiren etik zorluklar olmasıdır. Bu tür bir çalışma, yalnızca bir grup kullanıldığından ve veriler yalnızca bir kez toplandığından nispeten ucuz ve hızlıdır. Çalışmalar takip gerektirmediğinden, çalışmayı yürütmek için daha az kaynak gerekir.

Kesitsel çalışmalar, bir şeyin yaygınlığını belirlemenin en iyi yoludur ve bu nedenle, daha sonra bir grup çalışması veya randomize kontrollü çalışma kullanılarak daha titiz bir şekilde incelenebilecek ilişkileri belirlemek için yararlıdır. Bununla birlikte, neden ve sonucu basit ilişkilendirmeden ayırt etmek zor olabilir. Etkiler için birkaç olası açıklama olabilir. Benzer şekilde, kesitsel çalışmalar, nadir olay veya koşulları incelemek için uygun değildir, çünkü çalışma örnekleminde nadir durumlardan emin olamayız.

Boylamsal (Longitudinal) Araştırma

Bir fenomen, durum, problem, tutum veya diğer benzer özelliklerdeki zamanla ilişkili değişim modelini belirlemek için yıllar boyunca gerçekleştirilen gözlemsel bir çalışma, boylamsal bir çalışmadır. Ölçümlerin tek bir örnek üzerinde yapıldığı kesitsel araştırmaların aksine, boylamsal bir çalışmada ölçümler belirli bir süre boyunca yapılır. Boylamsal bir çalışma, bir dizi tekrarlayan kesitsel çalışma ile karşılaştırılabilir.

Uzunlamasına bir çalışma geriye dönük veya ileriye dönük olabilir. Boylamsal bir retrospektif çalışmada, araştırmacı mevcut ve geçmiş olayları incelerken, uzunlamasına prospektif bir çalışmada, araştırmacı gelecekteki olaylar için konuları takip eder. bir insan popülasyonundaki süreç, program, ilaç veya olay. Bunlar, sürekli olarak veri toplamanız gerektiğinde de yararlıdır.

Boylamsal bir çalışmada, araştırmacı, gerekli bilgileri toplamak için düzenli aralıklarla daha uzun bir süre boyunca çalışma popülasyonuyla birçok kez iletişim kurar. Sabit aralıklar yoktur; aralık, çalışmanın doğasına bağlı olarak değişebilir. Bazen aralıklar bir hafta kadar kısa veya bir yıldan uzun olabilir. Veri toplama için, aynı popülasyon kullanılmasına rağmen, aynı bireylerden olması gerekmez.

İnsan deneklerle yapılan boylamsal çalışmaların önemli bir dezavantajı, koşullandırma etkisidir. Bu durum, aynı katılımcılarla sık sık temasa geçilirse ortaya çıkabilir. Yakında kendilerinden ne beklendiğini anlamaya başlarlar ve dikkatli düşünmeden sorulara şartlı bir şekilde cevap verebilirler veya bazen sorgulamaya olan ilgilerini kaybedebilirler! Bir çıkış yolu, mümkünse aynı popülasyondan yanıt verenleri değiştirmektir.

Grup (Cohort) Araştırması

Bir kohort çalışmasında, bir popülasyon alt grubu (kohort) içinde ortak bir özelliğe sahip belirli bir grup bir süre boyunca gözlenir. Ortak özellikler yaş, evlilik, hastalık, boy, kilo, eğitim vb. olabilir. Gerçek hayatta belirli kohortların birkaç örneğini görebilirsiniz. Bir hastalık, tıbbi durum, kirlilik, doğal afet vb. gibi belirli bir durumdan etkilenen insan grupları görebilirsiniz. Belirli bir ilacı alan kişiler de bir kohort oluşturur. Bu, bir durumun yaygınlığını ve arka planını incelemek için en uygun yöntemdir. Belirli bir kirletici kaynağın yakınında yaşayan insanlar, hayvanlar ve hatta bitkiler de kohort örnekleridir.

Kohort çalışmaları geriye dönük veya ileriye dönük olabilir. Bununla birlikte, çoğu kohort çalışması prospektif çalışmalar olarak planlanmıştır. Retrospektif bir kohort çalışmasında, daha önce meydana gelen fenomenler dikkate alınırken, ileriye dönük bir kohort çalışmasında çalışma şu andan itibaren başlar. Geriye dönük kohort çalışması, doğası gereği tarihseldir ve genellikle başka amaçlar için önceden toplanmış verileri kullanır. Araştırmacı, değişkenlerin etkilerini tespit etmek için geçmiş verileri toplar ve değerlendirir

Retrospektif bir çalışma nispeten daha az maliyetlidir ve kirleticiler, toksinler ve ilaçlardan kaynaklanan sağlık ve çevre ile ilgili riskleri incelemek için etkili bir yöntemdir. Geriye dönük çalışmalar hızla sonuç verse de geçerlilik sorun olabilir. Karıştırıcı değişkenlerin tarihsel kayıtlardan ve görüşmelerden tamamen çıkarılması imkansızdır. Prospektif bir kohort çalışmasında, etkileri için belirli bir süre boyunca belirli değişkenler gözlenir. İlk olarak, test edilen değişkenin etkilerinden bağımsız olan bir grup birey seçilir. Gruptaki deneklerin, etkileri bir süre içinde geliştirip geliştirmediklerini gözlemledikleri gözlemlenir.

Bir ‘ileriye dönük kohort’ çalışmasını ‘boylamsal’ bir çalışmadan kolayca ayırt edebilirsiniz, çünkü ilkinde denekler ortak bir deneyime dayalı olarak bir araya getirilir ve hangi grubun sonucunu geliştirdiğini kontrol etmek için düzenli aralıklarla belirli bir süre boyunca gözlemlenirler. Klasik bir sigara içme örneğini alırsanız, iki grubun belirli bir sonuca göre farklı tepki verip vermediğini tespit etmek için belirli bir süre sigara içenleri ve içmeyenleri izleyebilirsiniz. Ancak boylamsal bir çalışmada önemli olan katılımcıların takip edildiği zamandır.

Vaka Analizi

Vaka çalışmaları hem doğa bilimlerinde hem de sosyal bilimlerde faydalıdır. Bunlar genellikle, araştırmacılar belirli bir vaka veya fenomenin ayrıntılı bir arka plan görünümünü elde etmek istediklerinde alınır. Vaka bir kişi, bitki, grup, süreç, hastalık, olay, topluluk veya başka herhangi bir benzer birim olabilir. Bunların, belirli bir sosyal birim, birey, grup, kurum veya topluluğun arka planı, statüsü ve çevresel etkileşimlerini yoğun bir şekilde keşfetmeye uygun olduğu bulundu. Vaka çalışmaları, bir bireyde belirli garip davranışlara neden olabilecek sosyal ve arka plan faktörlerini belirlemek için yaygındır.

Bir vaka çalışması üç özellikle karakterize edilir:

(1). seçilmiş bir duruma odaklanır,

(2). araştırmacının bir konuyu derinlemesine anlama arzusu vardır; ve

(3). veriler, gözlemler, görüşmeler ve ikincil veri incelemesi gibi birçok farklı yolla toplanabilir.

Vaka çalışmaları, hem nitel hem de nicel yöntemlerle ilgili bir şeyi değerlendirmek için sıklıkla kullanılır. Tarım ve yaşam bilimciler bu yöntemi bir mahsulü, hayvanı veya bazı fiziksel fenomenlerin tek bir örneğini incelemek için kullanabilirler. Vaka çalışmaları, araştırmacıların deneysel çalışmalar yapamadığı durumlarda da yararlıdır. Çoğu zaman, neler olup bittiği hakkında derinlemesine bilgi sağlar ve daha sonra daha kapsamlı bir çalışmaya yön verir.

Bazı sınırlamalara da dikkat edilmelidir. Öncelikle bu, analitik veya açıklayıcı değil, tanımlayıcı bir yöntemdir. Vaka çalışmaları normalde tek bir vakayı veya sadece birkaç vakayı içerir ve bu nedenle popülasyonu temsil etmeyebilir. Vaka çalışmaları genellikle farklı kişiler tarafından sağlanan bilgilere dayandığından, önemli ayrıntıları bırakma şansı yüksektir. Ek olarak, toplanan bilgilerin çoğu geriye dönük veriler veya geçmiş olayların hatıraları olduğundan, hafızaya özgü problemler de beklenebilir.

Korelasyonel Araştırma

İlişkisel araştırma tipik olarak kesitseldir; genellikle bir veya daha fazla değişkendeki değişikliklerin diğer değişkenlerdeki değişikliklerle ilişkili olup olmadığını incelemek için kullanılır. İki veya daha fazla ölçülebilir değişken arasındaki ilişkilerin doğası, derecesi, büyüklüğü ve gücü, korelasyonel araştırma yoluyla araştırılabilir. İki değişken birbiriyle ilişkiliyse, bir değişkenin diğerine göre değerini tahmin etmek için ilişkiyi kullanabiliriz.

Çoğu zaman, korelasyonel bir çalışmanın sonucu, daha sonra deneysel ve yarı deneysel çalışmalarda test edilebilecek olan hipotezleri formüle etmek için yararlıdır. Ancak, sadece iki değişken arasında anlamlı bir ilişki olduğu için; bir değişkenin diğerine neden olduğu anlamına gelmez. Korelasyonun sonuçları tahmin etmek için kullanılabileceğini, ancak nedenleri tahmin etmek için kullanılamayacağını unutmayın!

Bazen, farklı türde korelasyonel çalışmalar arasında bir ayrım yapılır. Bir kümeden hangi değişkenlerin bağımlı değişkeni tahmin etmek için en iyi olduğunu öğrenmek için bir tahmine dayalı çalışma yapılır. Buradaki amaç basitçe tahmini en üst düzeye çıkarmaktır. İkinci bir çalışma türü ilişkidir. İlişki çalışmaları ile amaç, teorik olarak bağımlı bir değişkenle ilişkili olan değişkenleri anlamaktır. Korelasyon çalışmasının en büyük kısıtlılığı, yalnızca iki değişkenin sistematik bir şekilde ilişkili olduğunu göstermesi, ancak ilişkinin bir neden-sonuç ilişkisi olduğunu ne kanıtlamaması ne de reddetmesidir.

“Korelasyon nedensellik anlamına gelmez” ifadesi, yalnızca aralarında gözlemlenen bir ilişki veya korelasyon temelinde iki olay veya değişken arasındaki bir neden-sonuç ilişkisini meşru bir şekilde çıkaramamayı ifade eder. “Korelasyonun nedenselliği ima ettiği” fikri, birlikte meydana gelen iki olayın bir sebep-sonuç ilişkisi kurmuş olduğu şüpheli bir neden mantıksal yanılgısına bir örnektir. Bu yanılgı, Latince cum hoc ergo propter hoc (‘bununla, dolayısıyla bundan dolayı’) tabiriyle de bilinir. Bu, post hoc ergo propter hoc (“bundan sonra, bundan dolayı bundan dolayı”) olarak bilinen ve bir diğerini takip eden bir olayın önceki olayın zorunlu bir sonucu olarak görüldüğü yanılgıdan ve iki olayın yanlışlıkla birleştirilmesinden oluşan birleştirmeden farklıdır. olaylar, fikirler, veritabanları vb.

Herhangi bir mantık hatasında olduğu gibi, bir argümanın arkasındaki mantığın kusurlu olduğunu belirlemek, sonuçta ortaya çıkan sonucun mutlaka yanlış olduğu anlamına gelmez. Granger nedensellik testi ve yakınsak çapraz haritalama dahil olmak üzere, nedensellik için hipotez testleri için temel olarak korelasyon kullanan istatistiksel yöntemler önerilmiştir.

Nedensellik varsa, korelasyon vardır, ancak aynı zamanda nedenden sonuca, makul bir mekanizma ve bazen ortak ve ara nedenler de vardır. Korelasyon genellikle gerekli bir koşul olduğu için nedensellik çıkarmak için kullanılır, ancak yeterli bir koşul değildir.

Nedensel analiz, deneysel tasarım ve neden-sonuç belirlemeyle ilgili istatistik alanıdır. İlişkili herhangi iki olay, A ve B için olası ilişkileri şunları içerir:

A, B’ye neden olur (doğrudan nedensellik);

B, A’ya neden olur (ters nedensellik);

A ve B’nin her ikisi de C’den kaynaklanır (ortak neden);

A, B’ye neden olur ve B, A’ya neden olur (çift yönlü veya döngüsel nedensellik);

A ve B arasında bağlantı yoktur; korelasyon bir tesadüftür.

Bu nedenle, yalnızca A ve B’nin bağıntılı olduğu gerçeğinden bir neden-sonuç ilişkisinin varlığı veya yönü hakkında hiçbir sonuca varılamaz. Gerçek bir neden-sonuç ilişkisinin olup olmadığının belirlenmesi, A ve B arasındaki ilişki istatistiksel olarak anlamlı olduğunda, büyük bir etki büyüklüğü gözlemlendiğinde veya varyansın büyük bir kısmı açıklandığında bile daha fazla araştırma gerektirir.

Modelleme Çalışmaları

Bazen, bir fiziksel sürecin başka bir süreç üzerindeki etkisini tahmin etmek için bir denklem veya formül kullanılabilir. Deneyler yapmadan tüm bu tür problem çözme işlemlerini genellikle “modeller” olarak adlandırırız. Birkaç çeşit ve tipte model vardır, ancak regresyona dayalı basit modeller sıklıkla kullanılır.

Ampirik modeller, belirli koşullarda ne olacağını tahmin etmeye izin veren, gözlemlenen gerçeklere dayanan önde gelen modeller grubudur, çünkü bu koşullarda daha önce ne olduğunu zaten biliyoruz. Bu tür yöntemlerin güvenilirliği, deneyim yoluyla oluşturulan veri tabanına bağlıdır. Ampirik bir model, basit bir ilişki veya karmaşık bir çoklu denklem olabilir. Günümüz modellerinin çoğu, giderek daha karmaşık hale gelme eğilimindedir ve sonuç olarak, sorunu çözmek için büyük ölçüde bilgisayar programlarına bağımlıdır.

Eylem Araştırmaları

Eylem araştırması esas olarak yeni beceriler veya yeni yaklaşımlar geliştirmek ve herhangi bir uygulamalı ortama doğrudan uygulama ile sorunları ve sorunları çözmek için yapılır. Önce bir sorun durumu teşhis edilir, düzeltici eylem hemen planlanır, uygulanır ve etkileri izlenir. Bazı beklenmedik durumların üstesinden gelmek için güçlü bir araçtır. Örneğin, bir salgın patlak verirse ve kanıtlanmış çareler yoksa, bir hipotez oluşturmak, deneylerle doğrulamak ve sonra uygulamaya koymak için yeterli zamanımız olmazdı. Gerekli olan acil eylemdir. Alandaki uzmanlara ve yayım çalışanlarına danışılarak bazı geçici çözümler formüle edilir ve eylem araştırması yapılır.

§Durumsaldır: Belirli bir bağlamda bir sorun teşhis edilir ve bu bağlamda onu çözmek için girişimlerde bulunulur.

§İşbirliğine dayalıdır: Eylem araştırması, araştırmacılar, yayım çalışanları, uygulayıcılar, çiftçiler veya profesyonel olmayan kişilerle ortak bir çabadır.

§Katılımcıdır: Tüm ekip üyeleri araştırma çalışmasının uygulanmasında doğrudan yer alır.

§Kendi kendini değerlendirir: Sürekli izleme ve değerlendirme yapılır. Değişiklikler, uygulamayı iyileştirmek için devam eden durum içinde değerlendirilir.

Katılımcı Öğrenme ve Eylem

Bir yerdeki doğal kaynaklar, çevresel kaygılar ve yerel topluluklardaki toplumsal cinsiyet sorunları gibi kalkınma konularını nispeten kısa bir sürede değerlendirmek için katılımcı araştırma yöntemleri gelişmiştir. Bunlar sosyal bilimcilerin ana alanları olsa da, çoğu gelişim projesi (örneğin havza geliştirme) genellikle çok disiplinli bir ekip tarafından yapıldığından, diğer alanlardan bilim insanları da bu tekniklerin bazılarının farkında olmalıdır. Herhangi bir katılımcı yöntemin (PM’ler) temel amacı, sıradan insanların hayatlarını etkileyen kararlarda aktif ve etkili bir rol oynamaları. Bu, yerel toplumu araştırma sürecinin tüm aşamalarına üyelerini dahil ederek güçlendirerek mümkündür.

Gömülü Teori

Araştırma süreci içinde verilerin sistematik bir şekilde toplanarak analiz edilmesi yoluyla yeni bir teoriye ulaşmak olarak açıklanmaktadır. Gömülü teorinin asıl amacı teori oluşturmaktır. Oluşturulacak bu teori gerçeklere dayanmalıdır. Araştırmacı, verileri önceden tanımlamış kategorilere uydurmaktan ziyade, katılımcılarca açığa çıkarılan kuramlardan teori geliştirir. Gerçekle gerçek olmayanın mümkün olduğunca birbirinden ayrılması gereklidir.

Fenomenolojik Araştırma

Amaç:  Öz arayışı, fenomenin doğasını bulma amacı.

O fenomenle ilgili deneyime sahip olan kişilerden veri toplanır ve bireylerin deneyimlerinin özünü tanımlayan bütüncül bir betimleme yapılır. Gücünü teorilerden, ön kabullerden değil; deneyimlerden almaktadır. Araştırmacı verileri elde ettikten sonra, fenomenin nasıl deneyimlendiğini anlamayı sağlayan önemli açıklamalar, cümleler ve alıntılar yapar.

Moustakas bu adımı, «anahtar ifadelerin listelenmesi» olarak tanımlamaktadır. Bir sonraki adımda araştırmacı bu önemli ifadelerden hareketle temalar içinde «anlam kümeleri/grupları» geliştirir. Bu anlam kümeleri bize fenomenin özü hakkında bilgi vermelidir

Meta-analiz

Meta-analiz, birden fazla bilimsel çalışmanın sonuçlarını birleştiren istatistiksel bir analizdir. Meta-analizler, aynı soruyu ele alan birden fazla bilimsel çalışma olduğunda ve her bir çalışmanın bir dereceye kadar hata içermesi beklenen ölçümleri bildirdiği durumlarda gerçekleştirilebilir. Bu durumda amaç, bu hatanın nasıl algılandığına dayalı olarak bilinmeyen ortak gerçeğe en yakın birleştirilmiş bir tahmin elde etmek için istatistik yaklaşımlarını kullanmaktır.

Meta-analizler sadece bilinmeyen etki büyüklüğünün bir tahminini sağlamakla kalmaz, aynı zamanda farklı çalışmalardan elde edilen sonuçları karşılaştırma ve çalışma sonuçları arasındaki kalıpları, bu sonuçlar arasındaki anlaşmazlık kaynaklarını veya ortaya çıkabilecek diğer ilginç ilişkileri belirleme kapasitesine de sahiptir.

Daha önce yapılmış çok sayıda bireysel çalışmanın birleştirilmesini ve karşılaştırılmasını sağlar. Küçük ölçekli, unutulmuş, istatistik gücü zayıf gösterişsiz raporlardan elde edilen veriler anlamlı ve kullanışlı hale gelir. Literatür çalışmaları nitel çalışmalarken meta-analiz ise anketleri, ilişkisel çalışmaları, deneysel ve yarı deneysel araştırma sonuçlarını birleştirmek için istatistiksel teknikleri kullanan nicel çalışmalardır.

Meta-analizdeki çalışmaların farklı kaynaklardan seçilerek oluşturulması, çalışmalar arasında tutarlılık sağlar. Standart ölçü birimleri kullanarak , “ne kadar?” sorusuna sayısal cevap aranır. Etki büyüklükleri hesaplanarak bunlar arasındaki dağılımın nedenleri açıklanmaya çalışılır. Etki büyüklüğünün zaman içinde değişiminin incelenmesiyle, ilgili alanın tarihsel gelişimi aydınlatılmaya çalışılır.

Araştırmacının iyi seviyede istatistik bilmesi gerekir. Araştırılan konuyla ilgili yeterli sayıda çalışmaya ulaşılmadığı durumlarda sonuç yanıltıcı olabilir Nitel çalışmalar ve özel durum çalışmaları araştırma kapsamına alınmaz. Meta-analiz çalışmasına dahil edilecek çalışmaları belirlerken yanlılığa düşülebilir. Neden-sonuç ilişkisine yönelik sonuçlar vermez.